» Metode de analiza neliniara pentru recunoasterea de forme in traseele polisomnografice ale pacientilor cu tulburari respiratorii de somn si risc cardiovascular
|
Numar contract/Data: GAR 222/12.09.2007
Tip: Grantul Academiei Romane
Titular: UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE "GR.T. POPA" IASI
Director: csIII lector dr.ing Carmen Liliana Grigoras
Rolul IIT: institutie colaboratoare
Responsabil proiect: csIII lector dr.ing Carmen Liliana Grigoras
Colectiv:
| NUME |
FUNCTIA IN CADRUL PROIECTULUI |
| Grigoras Carmen Liliana |
Responsabil stiintific proiect |
| Galea Dan |
Consilier |
| Boisteanu Daniela |
Colaborator intern |
| Costin Hariton Nicolae |
Colaborator intern |
| Matei Dana |
Colaborator intern |
| Goras Liviu |
Colaborator extern |
| Grigoras Victor Adrian |
Colaborator extern |
| Matei Radu |
Colaborator extern |
| Maiorescu Andrei Victor |
Colaborator extern |
| Fira Monica |
Colaborator extern |
| Bejinariu Silviu |
Colaborator extern |
Obiective proiect:
1. Crearea unei baze de date cu date medicale si trasee polisomnografice ale pacientilor cu apnee de somn aflati in evidenta Spitalului Clinic de Pneumoftiziologie Iasi, Laboratorul de Diagnostic si Terapia Somnului
2. Procesarea semnalelor electrofiziologice din baza de date pentru determinarea unor pattern-uri de diagnostic pentru apnea de somn corelata cu boala cardiovasculara
Descriere proiect:
Acest proiect de cercetare este destinat dezvoltarii unei metode diagnostice pentru detectarea precoce a tulburarilor respiratorii nocturne, in special a celor ce se asociaza cu risc cardiovascular crescut, potential letal. Echipa de cercetare, formata din medici, ingineri si bioingineri va studia manifestari caracteristice diverselor forme ale somnului, in diferitele lui faze, pe baza analizei traseelor polisomnografice (PSG), coroborandu-si rezultatele cercetarilor. Se vor folosi metode neliniare de procesare a semnalelor, unele fiind implementate cu retele neurale artificiale. Dintre acestea se remarca folosirea analizei neliniare pe componente principale pentru extragerea de trasaturi din date. Ea va furniza un instrument de identificare si reprezentare a patternurilor respiratorii de somn. Se va studia rolul prognostic al unor modificari specifice in patternul cardio-respirator asociat cu riscul instalarii unor diverse tipuri de patologii cardiovasculare si adiacente lor, unele cu potential letal. Analiza va evidentia aspecte ale semnalelor studiate care nu pot fi sesizate prin simpla inspectie vizuala sau analiza timp-frecventa clasica. Se vor verifica semnificatiile statistice la nivel de populatie ale rezultatelor obtinute. Se va estima capacitatea acestor metode de a identifica caracteristici specifice starilor sistemului biologic, care sa furnizeze o mai buna discriminare a acestora. Alte metode de procesare de semnal ce se vor dezvolta sau aplica pentru prima data in acest context vor include metode de analiza morfologica a unor fragmente de semnale electrofiziologice furnizate de PSG, in special din traseele ECG (electrocardiogrfice), etichetare de evenimentele respiratorii reflectate in traseelor flux aerian nasal/bucal si saturatia in oxygen si EEG (electroencefalograma) in timpul somnului. Patternurile cardio-respiratorii vor fi folosite la clasificarea automata a tulburarilor respiratorii nocturne cu diverse etiologii, cu diversi clasificatori neurali. Se va testa si capacitatea de asociere reprezentare-ipoteza diagnostic a structurilor neuralele celulare 1D si 2D. Se doreste coroborarea unor evenimente respiratorii cu pattern-uri de EEG de somn si cele corespondente in ECG, in special asociate cu tipurile de apnee de somn, pentru diminuarea si, in unele cazuri, eliminarea investigarii prin PSG, costisitoare si neconfortabila pentru pacient. Alte obiective includ codificarea si compresia semnalelor cu purtatoare haotica in vederea teletransmisie pentru cazul investigarii pacientilor la domiciliu. Rezultatele cercetarilor vor fi diseminate prin publicatii stiintifice si workshop cu participare internationala.
Lucrari publicate
Pana in prezent, in cadrul primei faze a grantului, s-au pubicat urmatoarele lucrari aferente temei:
1. V. Grigoras, C. Grigoras, "Identifying Sleep Disorder by Means of Chaos Control", Mathematical methods and computational techniques in research and education, WSEAS Press, 2007, pp. 95-99, Proc 6th NOLASC 2007, Arcachon, France.
2. C.Grigoras, D. Boisteanu, V. Grigoras, "Intelligent search in physiological signals database for obstructive sleep apnea correlated with cardiovascular disease records", Revista Medico-Chirurgicala, vol.111[2], supl.2, 2007, ISSN 0048-7848, pp.101-104, Proc. EHB 2007, Workshop cu participare internationala.
3. C. Grigoras, V. Grigoras, D. Boisteanu, "Nonlinear analysis of heart rate regularity correlated with sleep apnea and cardiovascular disease", Proc. 9th Int. Conf. SACCS, 16-17th November, 2007, Iasi, Romania (on CD)
4. M.Fira, L.Goras, "An ECG Signal Compression Method and its Validation Using NN’s", IEEE Transactions on BioMedical Engineering (accepted).
5. Paul Gusbeth - Tatomir, Daniela Boisteanu, Anca Seica, Catalina Buga, Adrian Covic, "Sleep disorders–a systematic review of an emerging major clinical issue in renal patients", Int Urol Nephrol, Springer, 2007, vol. 39(3)
6. E. C. Mucenica, D. Boisteanu, J. A. Wirth, A. Cernomaz and A. Covic, "Sleep-disordered breathing in patients with end-stage renal disease and long-term dialysis", Somnology- Schlafforschung und Schlafmedizin, 2007, vol. 3, pp. 211-215
7. Gusbeth-Tatomir P, Boisteanu D, Seica A, Covic A., "Tulburarile somnului la pacientul renal – un aspect clinic neglijat in activitatea nefrologica", Nefrologia, Artprint, Bucuresti, 2007, vol. 11(29), pp. 17-24
|
|
