Proiecte de cercetare pentru stimularea constituirii de tinere echipe de cercetare independente
PN-II-RU-TE-2014-4-0083
ARHIMEDES
PLAN DE REALIZARE
Etapa 2017: Tehnici individuale şi hibride PDE variaţionale de reconstrucţie a imaginii
OBIECTIV 2 |
Soluţii de segmentare automată a imaginii, utile procesului de reconstrucţie |
Elaborarea de tehnici de segmentare automată a imaginii şi de detectare a obiectelor imagistice, utilizând instrumente precum: clasificări automate ale pixelilor, contururi active, modele variaţionale PDE de tip level-set, transformări Hough, algoritmi BOOST, SVM şi alte metode |
|
Implementarea metodelor de segmentare imagistică, utilizând MATLAB sau C/C++, şi efectuarea de experimente pe baza acestora |
|
Automatizarea procesului de reconstrucţie a imaginilor digitale prin încorporarea tehnicilor de segmentare automată |
|
Construirea unor metrici de similaritate imagistică eficiente, aplicabile în cadrul proceselor de restaurare a imaginilor (denoizare şi reconstituire) |
|
DISEMINAREA REZULTATELOR: cel puţin un articol publicat într-un jurnal internaţional, volum de conferinţă internaţională, sau ca şi capitol de carte |
|
Elaborarea raportului de cercetare pentru întreaga etapă |
|
DISEMINAREA REZULTATELOR OBŢINUTE
Raport ştiinţific sintetic 2017
PUBLICAŢII :
Tudor Barbu:"A Nonlinear Anisotropic Diffusion-based Edge Detection Scheme", Proceedings of the 17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference, SGEM 2017, Albena, Bulgaria, pp. 21-28, 27 June - 6 July, 2017.
Adrian Ciobanu, Tudor Barbu, Cristina Niță:"Novel Image Similarity Metric for Evaluating Denoising and Restoration Technique", Proceedings of the 6th IEEE International Conference on e-Health and Bioengineering, EHB 2017, Sinaia, Romania, pp. 470-473, 22-24 June 2017.